技术转化
通过组织多靶点组织原位标记、多通道叠加信号识别、多指标形态定量分析三个环节的技术突破,在一张组织切片上原位检测多种生物标记物的表达水平(n≥5),借以识别组织上每个细胞的表型类别、功能状态及其相互关系,并给出具有统计学意义的细胞组学数据。该方法非常适合描绘复杂的组织微环境信息,称之为组织微环境全景分析技术(Tissue Microenvironment Landscape Analysis)。
技术优势
应用案例
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【客户文章】 香港大学团队利用10x单细胞测序破解EGFR突变肺癌免疫治疗耐药之谜:靶向CCL20或成破局关键
本研究首次系统揭示了EGFR突变肺腺癌中DTPs通过分泌CCL20塑造免疫抑制微环境,是免疫治疗失效的关键机制之一。
2026-08-25
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【客户文章】不挑肿瘤类型、不挑靶抗原、不挑预处理!这款"升级版"CAR-T疗法让实体瘤无处可逃
CAR-T疗法通过基因改造患者自身的T细胞,使其表达能够识别肿瘤抗原的嵌合抗原受体,回输后精准杀伤癌细胞。同时感谢研究团队对云准的信任与支持。
2026-08-25
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【客户文章】从“代谢轨迹”到“蛋白波动”:CMCS两项20年纵向组学研究如何重绘疾病与衰老的早期图谱 (二)
从“单次检测”走向“长期轨迹”,从“群体阈值”走向“个人基线”,再从“风险预测”走向“机制导向的干预”,这或许正是CMCS纵向组学研究为心血管精准医学提供的最重要启示。
2026-08-25
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【客户文章】Nature Health|基于中国多省队列的20年纵向研究绘制血液蛋白质组长期稳定性图谱(一)
研究利用中国多省队列(Chinese Multi-provincial Cohort Study,CMCS)跨越20年的重复血样和SomaScan 11K蛋白质组数据,系统刻画血液蛋白的长期时间稳定性,并提出蛋白稳态指数(protein homeostatic index,PHI)。
2026-08-25
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